Acreditamos que a Inteligência Artificial, AI, terá o maior impacto quando todos tiverem acesso a ela. "Esta é uma frase tirada da página do Google sobre AI, mas o que isso significa?

Andre Atique, CTS *

Falando do conceito, a inteligência artificial é responsável por fazer as máquinas agirem racionalmente, como pessoas. Os presentes do Google resumem em sua página sobre IA, questões sobre a formulação do pensamento, capacidade de raciocinar logicamente e questões relativas à construção da IA, mas que tornam a análise muito subjetiva.

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A mente humana é a referência para o desenvolvimento de uma IA, no entanto, sua construção do pensamento não é tão lógica quanto isso. As pessoas podem ter diferentes linhas de pensamento dependendo da criação, influência social, estudos, etc., e isso não significa que alguns pensam e outros não. Todos eles pensam e apresentam respostas coerentes!

Portanto, o que deve ser avaliado é como a máquina responde a uma entrada de informação e não "as linhas filosóficas" (ciência cognitiva e neurociência computacional) que assumiu para apresentar a resposta. Dessa forma, uma das maneiras mais adequadas para lidar com o problema é a definição de que "não importa como uma máquina pensa, mas como ela se comporta", ou seja, o que importa é o resultado final e não o que foi feito para alcançá-lo.

Faz parte da inteligência artificial da máquina obter, obter e tratar de forma racional, informações provenientes de diversas fontes como: texto, imagem, som, entre outros. Para que as máquinas tenham os dados corretos para a tomada de decisões, é essencial pensar não apenas na captura, mas também no tratamento das mesmas. Apenas para ilustrar esse tratamento da informação, apresento conceitos como PNL (processamento de linguagem natural), Machine Learning e Deep Learning, que veremos abaixo.

PNL - Quando falamos de textos, se analisarmos as frases "José vai viajar de avião." Ele tem medo de altura ", associamos muito medo a José porque o avião não sente medo, mas a máquina não o sabe. É necessário usar a PNL, que visa trazer uma contextualização para a máquina.Isso é bastante utilizado no Google Translate, por exemplo.Uma palavra pode mudar o seu significado, dependendo do contexto.Como as palavras foram corrigidas, o Google Translate através A PNL está "aprendendo" a traduzi-las de acordo com o contexto.

Aprendizado de Máquina - O Aprendizado de Máquina trabalha com a obtenção de informações através de entradas de dados pelo usuário, buscando a adaptação e melhoria dessas atividades, por exemplo: quando você classifica filmes no Netflix ou mesmo quando você os assiste apenas, para o seu A história dos gostos e visualizações do Netflix por meio do Machine Learning permite sugerir filmes com os quais você provavelmente não ficará desapontado.
Aprendizado Profundo - Aprendizado Profundo é um tipo de Aprendizado de Máquina, mas que visa tornar informações abstratas tangíveis, como imagens estáticas, imagens dinâmicas, análise comportamental de clientes, processo de detecção de doenças e afins. Exemplo: imagine que você só tirou uma foto do seu cão e não colocou nenhum identificador como legenda, rótulo etc. Na área de "pesquisa" do seu dispositivo você coloca a corrida "Golden Retriever" (raça de seu cão) e a foto que você tirou vem! Este é um exemplo de Deep Learning.

E o mais impressionante é que todos os usuários de tecnologia estão ajudando empresas como Google, Apple, Facebook, etc. a ter algoritmos cada vez mais precisos, sem perceber. Você provavelmente já preencheu um formulário de registro em uma página da web onde, no final, um teste parecia ter certeza de que você não é um robô. Neste teste, você precisa clicar nas imagens que mostram um "caminhão", por exemplo. Além de mostrar a você que você não é um robô, também está ajudando o Google a tornar seu algoritmo Deep Learning mais assertivo.

O mercado AV + IA
A indústria audiovisual está presente em todos os lugares. Sistemas de áudio grandes ou pequenos, simples ou complexos, estruturas de rede de computadores locais ou globais, automação e IoT (Internet of Things), são exemplos da indústria presente em corporações e residências. É uma tendência que alguns tipos de hardware deixem de existir para se tornar um serviço, uma vez que o Bluray Player foi substituído por serviços de streaming de vídeo, o CD Player foi substituído por serviços de streaming de áudio, em muitos lugares os aparelhos de TV locais eles foram descartados devido ao aumento no uso de dispositivos móveis.

Os codecs de videoconferência estão sendo substituídos pelo conceito BYOD (Traga seu próprio dispositivo), adicionados a uma plataforma de nuvem etc. Existem vários exemplos de como a indústria audiovisual migrou para soluções em rede e isso não é apenas uma tendência neste segmento, mas uma conseqüência do mercado global de tecnologia que estava quebrando o mesmo caminho.

Com a informação sendo centralizada em serviços web, usuários e empresas abriram um canal direto para a troca constante de informações, estabelecendo assim uma grande avenida para a IA. Mark Zuckerberg, sócio-fundador do Facebook, no final da 2016 publicou um vídeo onde ele opera sua casa com um assistente de IA chamado Jarvis. Este assistente de AI interage com Mark através de comandos de voz usando dois canais de comunicação, onde a pergunta e a resposta podem começar tanto com ele quanto com Mark.

Neste vídeo através de Jarvis, Marcos opera as cortinas da casa, luzes, ar condicionado, tem acesso a sua agenda, feed de notícias e até monitora sua filha Max e lhe ensina o mandarim. Bem, isso parece ser muito exagerado, mas a indústria de tecnologia está objetivando uma proximidade total entre sistemas e usuários e com certeza, que atingirá a indústria audiovisual.

Faz parte do conceito de automação residencial e corporativa, além do controle unificado e simplificado, tornando o sistema capaz de realizar algumas ações sem exigir a intervenção do usuário de acordo com as condições locais ou não, por exemplo: "Se a luz natural é muito forte, abaixe as cortinas ", se a iluminação natural está clarificando o lugar, diminua a intensidade da iluminação artificial", "se não houver ninguém na sala, desligue-a", e há muitos outros exemplos como eles.

O que a IA está propondo é que não apenas a informação tangível é tratada como entradas de sinal digital ou analógico dos sensores, mas um nível inteiro com o usuário ao longo de sua vida e em todos os lugares. Imagine ter integrado além de seus ativos tecnológicos, todas as informações de suas preferências musicais e o sistema para avisar sobre shows e eventos, cenas de luz e eles sempre se ajustam automaticamente de acordo com seu histórico de drives, filmes favoritos e o sistema alerta você No cinema e em plataformas de streaming, atividades de lazer e através do RSS o sistema direciona você para a melhor opção de acordo com o clima / horário / trânsito, tendo a casa um AVATAR animado e bem humorado com o qual você pode interagir texto e mensagem de voz, local ou remoto, e lá vai. Com a IA, o controle e formas inteiras com os dispositivos tecnológicos e, consequentemente, com a indústria audiovisual, permaneceram intermináveis.

Falando sobre a implementação de sistemas, hoje todo projeto de multimídia e automação precisa passar por uma análise das necessidades e pré-requisitos do sistema do cliente. Dentro dos padrões da AVIXA existe a fase de programação (Fase de Programação) onde está a análise das necessidades do cliente (Análise de Necessidades), uma parte fundamental para o desenvolvimento de um bom sistema para respeitar a importância da coleta de dados antes do projeto e etapas subseqüentes do projeto.

Isso ajuda a manter o cliente satisfeito desde o início do design do sistema. Todo este processo de análise é fundamental e provavelmente nunca deixará de existir, porém a implementação do sistema de acordo com as necessidades do cliente pode sofrer mudanças consideráveis. Atualmente, após o start-up do sistema, é saudável acompanhar o uso deste pelo usuário e promover algumas adaptações na programação, buscando adaptá-lo completamente ao gosto do usuário. Seguindo a linha do parágrafo anterior e juntando-se ao Machine Learning, esta adaptação pode ser feita pelo próprio sistema de automação usando o IA. Satisfação garantida sem grandes ambientes humanos!

Agora, o Avatar parecia um pouco surreal, certo? De fato, interagir com uma máquina nesse nível de intimidade parece loucura, mas quão louco é isso? A indústria cinematográfica já explorou o assunto com o filme "Ela". Um homem solitário chamado Theodore criou um sistema operacional com AI para parar de se sentir sozinho. Este sistema estava aprendendo sobre o Sr. Theodore ao ponto de conseguir ser uma "pessoa" perfeita para ele.

É claro que, no filme, Theodore se apaixonou pelo sistema operacional, mas a questão em jogo é: um sistema operacional pode suprir a solidão de uma pessoa? Alan Turing (1912-1954), um influente matemático britânico e cientista no desenvolvimento da ciência da computação, desenvolveu um teste comportamental para uma máquina, onde pessoas e máquinas começam a interagir virtualmente com perguntas e respostas. Este teste foi denominado "Teste de Turing". O objetivo não é dar respostas corretas, mas tornar o comportamento da máquina igual ao de um ser humano.

Em 2012 uma máquina conseguiu passar por um humano e o juiz não sabe se de fato era uma máquina ou um humano. Existe uma empresa chamada Gatebox, especializada na criação de um personagem animado que funciona como uma pessoa na casa. Esse personagem quer você "bom dia", fala sobre o horário, previsão de tempo, interage por voz e texto, faz companhia em atividades domésticas e tudo isso com muita personalidade e personalidade. Parece mesmo que você está de fato vivendo com alguém dentro da casa.

Voltando ao começo, o que o Google quis dizer com a frase: "Acreditamos que a Inteligência Artificial (IA) terá o maior impacto quando todos têm acesso a ela?" AI persegue racionalidade com personalidade, tudo será moldado ao gosto do usuário A forma como isso será feito irá impactar a vida de todos para sempre, a indústria audiovisual já está seguindo esse caminho, mas e você?

* Andre Atique, CTS, iniciou sua carreira no mercado de automação residencial e corporativa na 2008 com treinamentos acadêmicos. Após esse período de ensino, ele migrou para a área de desenvolvimento de negócios, participando dos principais projetos da indústria de AV no Brasil. Hoje ele é gerente comercial da AW Digital, divisão de tecnologia da Athié Wohnrath.

Richard Santa, RAVT
Autor: Richard Santa, RAVT
editor
Jornalista da Universidade de Antioquia (2010), com experiência em tecnologia e economia. Editor das revistas TVyVideo + Radio e AVI Latin America. Coordenadora Acadêmica da TecnoTelevisión & Radio.

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